Resumen
Este trabajo busca explorar las posibilidades de análisis de información que ofrece la base de datos Dimensions. Para ello, se ha decidido recuperar información, procesarla y alimentar una base de datos remota con ella, además de realizar un tratamiento estadístico básico de la misma. El grueso del proyecto lo compone la programación necesaria para crear un sistema que cumpla todas estas funciones. Para ello, se ha trabajado con los lenguajes Python, PHP, y SQL. A través de la acotación de resultados y del procesamiento de datos, se pretende aportar un valor añadido a la visualización de los mismos gracias a un proceso de content curation y a una mejora tanto en la accesibilidad como en la usabilidad de la información.
Abstract
This work aims at exploring the contextual analysis of information that the Dimension.ai database can offer. In order to do that, we decided to retrieve the information, process it and feed a remote database with it, in addition to the performance of a basic statistical description. The bunch of the project corresponds to the programming needed to create a system that can perform all of these tasks. To achieve that, we worked with Python, PHP and SQL as programming languages. Through result faceting and data processing, the intention is to offer added value to the visualization of data thanks to a process of content curation and an improvement in both information accessibility and usability.