Resumen
En el mundo de los datos y la informaci´on constante, la obtenci´on de conocimiento es un factor clave en la toma de decisiones. En la Web 2.0. se generan diariamente cientos de gigas de datos e informaci´on que son analizados para la obtenci´on de conclusiones y predicciones que mejoren la toma de decisiones a largo plazo. Las Redes Sociales se han tomado como referencia dentro de la Web 2.0. debido a la valiosa informaci´on que se mueve hoy en d´ıa a trav´es de ellas. En gran parte se debe a que se han posicionado como un lugar de opini´on e intercambio de informaci´on. Esto ha supuesto que numerosas empresas comiencen a realizar campa˜nas de marketing lejos de los medios convencionales como la televisi´on o la radio y comiencen a explotar estas nuevas plataformas de intecambio de opini´on e ideas. Numerosos son los esfuerzos que se leen en la literatura de investiga ciones que se han hecho en las Redes Sociales que van desde el an´alisis de sentimientos en opiniones de usuarios hasta la persuasi´on en temas pol´ıti cos. Por este motivo, en este trabajo se quiere seguir la l´ınea del an´alisis en estas plataformas. En particular, el an´alisis de la interactuaci´on de usuarios cuando hablan de una tem´atica en com´un. De esta manera, el trabajo tiene como objetivo el an´alisis de una red de usuarios de la plataforma digital X (antiguo Twitter) para el estudio del flujo de informaci´on e impacto de una campa˜na de marketing digital basada en influencers. Para ello, se ha llevado a cabo una serie de pasos que comienzan con la descarga de los posibles usuarios potenciales a trav´es de un filtro de palabras clave durante un determinado periodo de tiempo, contin´ua con una previsualizaci´on y modelado de la red creada y concluye con un an´alisis cuantitativo acorde a una serie de m´etricas que nos permiten obtener caracter´ısticas y propiedades sobre nuestra red en cuesti´on. Con todas estas herramientas juntas podemos conocer mucho mejor qui´en es nuestro p´ublico objetivo, cu´al ser´a el n´umero de influencers m´ınimo que necesitaremos contratar y a qu´e cantidad de usuarios podremos llegar.
Abstract
In the world of constant data and information, the acquisition of know ledge is a key factor in decision making. In Web 2.0., hundreds of gigabytes of data and information are generated daily and analyzed to obtain conclusions and predictions that improve long-term decision making. Social Networks have been taken as a reference within the Web 2.0. due to the valuable in formation that is moved today through them. This is largely due to the fact that they have positioned themselves as a place for opinion and information exchange. This has led many companies to start marketing campaigns away from conventional media such as television or radio and begin to exploit these new platforms for the exchange of opinions and ideas. Numerous efforts can be read in the state-of-the-art that has been do ne on social networks ranging from sentiment analysis in user opinions to persuasion on political issues. For this reason, in this paper we want to fo llow the line of analysis in these platforms. In particular, analysis of the interaction of users when they talk about a common topic. Therefore, the aim of the work is to analyze a network of users of the X (old Twitter) digital platform to study the flow of information and the impact of a digital marketing campaign based on influencers. To do this, a series of steps have been carried out that begin with the download of po tential users through a keyword filter for a certain period of time, continues with a preview and modeling of the network created, and concludes with a quantitative analysis according to a series of metrics that allow us to obtain characteristics and properties about our network in question. With all these tools together we can know much better who our target audience is, what will be the minimum number of influencers we will need to hire, and how many users we will be able to reach