Desarrollo de una herramienta para la extracción y análisis de datos procedentes de redes sociales. Caso práctico: la API de Twitter

Autor
Miriam Carrasco Alanís
Curso
Grado
Información y Documentación
Signatura
2-1-4

Resumen

Dada la masiva cantidad de datos que la sociedad moderna en la que vivimos, produce y digiere casi a diario, es prácticamente una necesidad el poder hacer frente y dar forma a estas estructuras de datos, transformarlas en información, y seguidamente en conocimiento. Es por ello, que el presente Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo hacer uso de las herramientas de recuperación y tratamiento de la información, en el contexto de las tecnologías de la información y comunicación, y más concretamente de lo que conocemos como redes sociales.

Para ello se plantea un modelo de extracción y visualización de datos obtenidos desde la red social Twitter, los cuales serán almacenados en dos bases de datos diferentes y procesados a través de una aplicación que desarrollaremos para este fin

Abstract

Given the massive amount of data that the modern society in which we live, produces and digests almost daily, it is practically a necessity to be able to face and shape these data structures, transform them into information, and then into knowledge. It is for this reason, that the present end of degree project has as objective to make use of the tools of retrieval and treatment of information, in the context of information and communication technologies, and more specifically of what we know as social networks.

For this purpose, a model of extraction and visualization of data obtained from the social network Twitter is proposed, this data will be stored in two different databases and processed through an application that we will develop.